車種・交通量のAI画像認識：年次交通量調査を人手による計測から自動化へ

台湾では毎年、交通部公路局の各区養護工程分局が省道の交通量調査を実施しており、各地方政府にも交通量調査のニーズがあります。建築開発案件の交通影響評価でも、交差点や道路区間の交通量データの収集が必要です。これらの調査結果は、道路計画、信号設計、交通改善の重要な根拠となります。

しかし、交差点の方向別交通量や車種構成などのデータは、従来、調査員が現地または録画映像を見ながら1台ずつ数える必要がありました。長時間・多地点の調査では多くの人手が必要になるうえ、人による判読は調査員ごとの判定基準の違いにも左右されます。

HITech 海姆達爾智慧科技の「車種・交通量・道路状況の認識」は、交通量調査を受託するコンサルタント会社や調査会社に向けて、AI画像認識で録画データを自動解析し、1台ずつ数える作業の負担を軽減します。人員は現地での機材設置、データ確認、その後の分析に集中できます。

7車種を認識し、道路交通量統計の区分に対応

システムはオートバイ、乗用車、バス、小型トラック、大型トラック、セミトレーラー、フルトレーラーの7車種を認識し、車両検出率は99.5%以上です。交通調査のニーズに応じて車種分類と交通量の集計を行えます。

台湾の道路交通量統計では、小型車、バス、大型トラック、フルトレーラー、セミトレーラー、オートバイなどの区分が一般的に用いられています。HITechのシステムは小型車をさらに乗用車と小型トラックに分けており、調査の要件に応じて両者を合算し「小型車」として集計することもできます。

なお、AI画像認識は主に映像に写る車両の外観的特徴をもとに分類するものであり、車検証の登録車種、車両総重量、監理機関のデータに基づいて判定するものではありません。

車種と交通量の集計に加え、車両の軌跡と進行方向を追跡して交差点の方向別交通量分析を行い、エリアの平均速度も算出できます。これらは渋滞や交通の運行状況を評価する際の参考となります。

同じ道路の録画から交通調査に必要な複数の指標を解析できるため、集計項目ごとに人手による計測を手配し直す必要が減ります。

交通量調査では数日間連続で録画することが多く、調査地点が複数になると映像の量は膨大になります。

HITechのシステムはAIによる映像のバッチ解析に対応し、処理性能は90FPS以上です。30FPSの録画データを例にとると、72時間の映像を約24時間でフレームごとに認識でき、大量の録画データの処理時間を大幅に短縮できます。

実際の処理性能は、使用するハードウェア、映像の解像度、フレームレート、解析項目によって異なります。

HITechは、さまざまな道路や交通シーンでの画像認識の経験を長年にわたり蓄積してきました。データは1,500か所以上のシーン、108,000時間の映像、7,500万台の車両に及び、モデル開発、テスト、認識性能の検証に継続して活用しています。

台湾の道路はオートバイの比率が高く、自動車とオートバイの混合交通が特徴です。大型車によるオートバイの遮蔽や、複数のオートバイが密集・重なって通過する状況は、画像認識の難易度を高める要因になります。

そのため、実際の認識結果はカメラの設置位置、撮影角度、解像度、照明、遮蔽の程度、交通密度の影響を受けます。正式な交通量調査では、事前に調査地点ごとの撮影条件を評価し録画計画を立てることで、AI解析に適した映像を取得することをおすすめします。

AI画像認識は、交通データ収集のための技術的なツールの一つとなりつつあります。長時間・多地点の録画データを扱う年次交通量調査では、映像解析を自動化することで、1台ずつ数える大規模な人手作業を減らし、より一貫したデータ処理の流れを構築できます。

HITech 海姆達爾智慧科技は、車種認識、交通量集計、交差点の方向別交通量、道路状況などのAI映像解析機能を提供しています。調査地点、録画条件、必要な集計項目に応じて評価を行い、最適な車種・交通量のAI画像認識ソリューションをご提案します。

交通量調査、交通影響評価、交通計画を受託するコンサルタント会社・調査会社の皆様からのお問い合わせをお待ちしております。機能の詳細や実際の認識映像は、「車種・交通量・道路状況の認識」製品ページでもご覧いただけます。

2026-10-02