クマ認識：ヘイムダルが日本のクマ被害対策として AI クマ検知を開発し、人とクマの遭遇を早期に警告

ヘイムダル・インテリジェント・テクノロジー（HITech）は、長年培ってきた AI 画像認識の知見を野生動物の分野へ広げ、近年深刻化する日本の「クマ被害」に対応する AI クマ認識（クマ検知）技術を開発しました。本システムは、監視カメラや交差点、山間部のカメラ映像からクマの出現をリアルタイムに検知し、ただちに警告することで、クマが人の生活圏に近づく前の早期対応を支援します。実際の認識結果を示す動画は YouTube で公開しています（下記の動画をご覧ください）。

日本のクマ被害は近年急速に悪化しています。日本の報道や環境関連の統計によれば、2025年度のクマによる人身事故は過去最多となり、年末までに13人が死亡、217人以上が負傷しました。これは2000年代初頭に統計を開始して以来もっとも深刻な年です。2025年4月から10月にかけて全国で報告されたクマの目撃件数は3万6千件を超えています。背景には、山間部の農地の荒廃や農村の高齢化・人口流出があり、クマが餌を求めて市街地に入りやすくなっていること、また気候変動も一因と考えられています。日本には主に北海道のヒグマと、本州で多く見られるツキノワグマが生息しており、クマによる事故の多くはツキノワグマによるものです。

当社の AI クマ認識は、次の点を重視しています。

（1）リアルタイム検知：映像内のクマを自動的に検知して位置を示し、出現をいち早く把握します。

（2）安定した認識：昼夜の明るさの変化、赤外線カメラ、雨や霧、草むらや樹木による部分的な遮蔽など、さまざまな状況に適応し、山間部や郊外でも安定した検知を実現します。

（3）誤報の低減：クマと人やほかの動物を区別し、頻繁な誤報による警戒のゆるみを防ぎます。

（4）即時の警告：クマを検知した際に、既存の通報・放送・警告灯などの設備と連携し、ただちに警告を発します。

動作の仕組みとしては、深層学習による物体検知を中核とし、山間の集落周辺・農地・登山道の入口・道路・コミュニティの出入口などの既存カメラに導入して、背景で継続的に監視します。クマの出現を判定すると、ただちに警告フローを起動し、対応や避難の時間を確保することで、人とクマの正面衝突のリスク低減を支援します。

クマ認識は、HITech が長年培ってきたナンバープレート認識・車種認識・人物行動分析などの AI 画像認識技術を、野生動物の監視と防災・早期警告の分野へと広げる重要な応用の一つです。本システムはクマだけでなく、現場のニーズに応じてイノシシ・シカ・サルの群れなどの野生動物の検知にも拡張でき、SMS・LINE・放送・警告灯、または管理プラットフォームと連携してリアルタイムに通報できます。日本をはじめ、クマや野生動物の侵入警告のニーズをお持ちの自治体・コミュニティ・現場のみなさまは、ぜひお問い合わせください。現場の条件に合わせて、最適な認識・警告ソリューションをご提案いたします。