車種與車流量 AI 影像辨識：協助年度交通量調查從人工計數走向自動化

每年，交通部公路局各區養護工程分局都會辦理省道交通量調查，各地方政府也有交通流量調查需求；建築開發案進行交通影響評估時，同樣需要蒐集路口與路段的交通量資料。這些調查成果，是道路規劃、號誌設計與交通改善的重要依據。

然而，路口轉向量、車種組成等資料，傳統上需要調查人員於現場或透過錄影逐車計數。面對長時間、多點位的調查需求，不僅需要投入大量人力，人工判讀也可能受到不同人員判定標準影響。

HITech 海姆達爾智慧科技的「車種／車流／道路狀況辨識」，協助承攬交通量調查的顧問公司與調查廠商，透過 AI 影像辨識自動分析錄影資料，降低逐車人工計數的工作量，讓人力集中於現場佈設、資料檢核與後續分析。

七大車種辨識，可對應公路交通量統計分類

系統可辨識機車、小客車、大客車、小貨車、大貨車、半聯結車、全聯結車七大車種，車輛偵測率達 99.5% 以上，可依交通調查需求進行車種分類與流量統計。

公路交通量統計常見分類包含小型車、大客車、大貨車、全聯結車、半聯結車及機車等類別。HITech 系統進一步將小型車區分為小客車與小貨車，亦可依調查需求將兩者合併統計為「小型車」。

需要注意的是，AI 影像辨識主要依據車輛影像外觀特徵進行分類，並非依據行照登記車種、車輛總重或監理資料判定。

車流、轉向量與平均車速，一段錄影分析多項交通參數

除了車種與車流量統計，系統亦可追蹤車輛軌跡與行進方向，進行路口轉向量分析，並統計區域平均車速，作為道路壅塞與交通運行情形評估的參考。

透過同一段道路錄影，即可分析多項交通調查所需參數，減少針對不同統計項目重複安排人工計數的需求。

72 小時錄影，約 24 小時完成逐幀辨識

交通量調查經常需要連續多日錄影，面對多個調查點位時，累積的影片量相當龐大。

HITech 系統可進行批次 AI 影像分析，處理效能可達 90 FPS 以上。以 30 FPS 錄影資料為例，72 小時的影像約 24 小時即可完成逐幀辨識，大幅縮短大量錄影資料的處理時間。

實際處理效能仍會依使用硬體、影片解析度、影像幀率與分析項目有所差異。

大量道路影像資料累積，多場景實地驗證

HITech 長期累積不同道路與交通場景的影像辨識經驗，資料涵蓋超過 1,500 個場景、108,000 小時影像與 7,500 萬車次，持續用於模型開發、測試與辨識效果驗證。

臺灣道路具有機車比例高、汽機車混流等特性，大型車遮蔽機車、多部機車密集或重疊通過等情況，都可能增加影像辨識難度。

因此，實際辨識效果仍會受到攝影機架設位置、拍攝角度、解析度、光線、遮蔽程度與車流密度影響。針對正式交通量調查，建議事前依調查點位進行拍攝條件評估與錄影規劃，以取得適合 AI 分析的影像資料。

AI 影像辨識逐步應用於交通數據蒐集

AI 影像辨識已逐步成為交通資料蒐集的技術工具之一。對於需要處理長時間、多點位錄影資料的年度交通量調查，透過自動化影像分析，可降低大量逐車人工計數的需求，並建立更一致的資料處理流程。

HITech 海姆達爾智慧科技提供車種辨識、車流量統計、路口轉向量與道路狀況等 AI 影像分析功能。我們可依調查點位、錄影條件與所需統計項目進行評估，提供合適的車種與車流 AI 影像辨識方案。

歡迎承攬交通量調查、交通影響評估及交通規劃的顧問公司與調查廠商與我們聯絡。想進一步了解功能細節與實際辨識影片，也可前往「車種／車流／道路狀況辨識」產品頁。