電動車充電站多為戶外或半開放、頂棚高且範圍廣的空間，一旦車輛或電池發生異常起火，火勢與煙霧可能在短時間內擴散。在這類場域中，點型煙霧感測器的反應時間可能受到煙霧傳輸距離、氣流與安裝位置影響；而充電站現場多半已裝設監控攝影機。HITech 海姆達爾智慧科技投入「火災煙霧影像偵測」，正是希望善用這些既有影像資源，在可見煙霧或火光出現的初期即進行辨識與示警，協助現場更早掌握可視異常狀況。
這套系統以充電站現場既有的監控攝影機影像為輸入來源，不需另外加裝專用感測器，即可透過 AI 影像辨識持續分析畫面；一旦偵測到符合火焰或煙霧特徵的異常畫面，便觸發告警。這種方式可優先利用既有攝影機與影像基礎設施，降低額外硬體布建需求，為現場增加一層視覺監看。惟既有攝影機的解析度、視角與架設位置多非為火災偵測而設計，實際偵測效果仍取決於現場攝影機規格與配置，須經評估。
在辨識上，系統綜合分析火焰與煙霧的外觀、紋理、形態、時序變化與空間擴散特徵，並結合連續影格資訊，判斷畫面中的異常現象是否具有火焰或煙霧的動態特性。舉例而言，火焰可能呈現不規則的形態與快速變動的邊緣，煙霧則可能呈現由局部向外擴散、形態持續變化等特性；系統會綜合連續影格中的多項視覺資訊進行判讀，而非僅依賴單一顏色或外觀特徵。系統也可針對充電車位、充電樁周邊等關注範圍進行分析，並依現場白天、夜間、人工照明等不同光線與環境條件進行部署評估與模型調校。當偵測到疑似火警畫面時，系統會自動發送通知至後台與行動裝置，並可整合既有消防系統、聲光警報設備，同時自動保存相關影像紀錄，作為後續事故分析與佐證之用。
相較於車牌辨識這類具有固定版式規則可循的目標，火焰與煙霧的視覺樣態並不規則：形狀持續變化，色彩與紋理隨燃燒物質與光線條件而不同，且煙霧經常與雲霧、粉塵、蒸氣等視覺相近的現象混淆。在實際充電站環境中，車頭燈、蒸氣、揚塵、反光與搖晃陰影等與火光或煙霧相近的畫面，都是常見的誤判來源，光線變化及充電棚架、車輛造成的視野遮蔽也會影響辨識。我們的系統綜合分析連續影格間的形態、移動與擴散變化，協助區分火焰、煙霧與雲霧、反光、蒸氣等容易混淆的畫面內容；實際部署時，則會依現場常見的光線、天候、背景與干擾來源進行模型調校，以降低誤報與漏報的可能性。
必須清楚說明的是，影像式偵測仰賴煙霧或火光已經在攝影機視野中「看得到」才能觸發判讀，本質上仍是在起火過程進入可視階段之後才能反應的偵測方式。電動車電池多封裝於車輛底部的密閉電池包內，若電池內部發生熱失控，通常要等到氣體或煙霧洩出電池包、或外殼燒穿之後，攝影機才能捕捉到外部的煙霧或火光；而溫度、電流、電池管理系統（BMS）或特定氣體感測等監控方式，則可能透過溫度異常、電氣異常或特定氣體逸散等訊號，在外部煙霧或明火變得明顯前提供其他異常徵兆。因此，我們將這套影像式偵測明確定位為既有偵測方式的輔助層，用來補強既有煙霧感測器、溫度／電流監控等系統在大範圍、開放空間中可能存在的偵測死角與反應延遲，而非取代這些既有的偵測機制；充電站現場仍應維持原有的煙霧感測器、溫度或電流監控等安全設備正常運作。
以下整理幾則與電動車火災相關的事故案例、法規與統計，作為導入評估的背景參考：
（1）韓國仁川地下停車場起火事故：2024 年 8 月 1 日，南韓仁川一輛已停放近三天、事故發生時並未充電的 Mercedes-Benz EQE 電動車在地下停車場起火，造成約 140 輛車受損，其中約 40 輛燒毀，23 人送醫，並造成約 480 戶停電，滅火作業歷時約 8 小時。由於該車事故發生時並未進行充電，此案例也說明，電動車火災風險並不限於充電期間；在地下停車場等相對密閉且車輛密集的空間中，一旦發生火災，也可能造成較大的後續影響。
（2）首爾市建議地下停車場電動車充電上限 90%：仁川事故後，首爾市政府透過修訂「公寓管理規則指引」，建議（而非強制規定）電動車進入地下住宅停車場前，電池電量不超過 90%，並以 2024 年 9 月底為目標時程；未跟進的社區大樓則可能被排除於市府相關獎勵方案之外。首爾市並於 2024 年提出將公共充電站的充電上限限制在 80% 的規劃。
（3）台灣消防法規因應電動車火災調整：內政部修正「各類場所消防安全設備設置標準」，相關規定自 2024 年 4 月 24 日施行，將自動撒水設備列為汽車修理廠、室內停車空間及機械式／升降式停車設備等場所可選用的滅火設備之一，主要考量電動車起火後需要大量水源持續降溫，才能有效侷限火勢擴散。
（4）國際消防規範已納入影像式煙霧與火焰偵測技術：美國防火協會 NFPA 72 消防警報與訊號規範已納入「影像式煙霧偵測（VISD）」與「影像式火焰偵測（VIFD）」，定義為以攝影機影像自動分析畫面中是否出現煙霧或火焰的技術，其特點是可在「有一定距離」的範圍內偵測，不同於點型感測器需要煙霧或熱源直接接觸感測元件才會觸發。需要特別說明的是，NFPA 72 對正式作為消防警報用途的影像式偵測系統，另有設備列名、系統設計、安裝與測試等要求；因此，本公司以既有監控攝影機建置的 AI 輔助偵測方案，不應直接等同於符合 NFPA 72 要求的列名消防警報設備。
（5）電動車電池火災與充電的關聯統計：根據 EV FireSafe 全球事故資料，約 15% 經研究與驗證的電動車電池火災，發生於車輛連接交流或直流充電期間，或斷開充電後約 1 小時內。需要注意的是，此統計代表事故發生時與充電狀態的時間關聯，並不表示充電本身就是起火原因；EV FireSafe 亦指出，電動車電池火災整體仍屬罕見事件。
「火災煙霧影像偵測」延續 HITech 海姆達爾智慧科技在 AI 影像辨識領域的技術基礎，適用於電動車充電站、停車場、商店、倉儲、工地、廠房等具有火災風險的場域，可依現場既有攝影機架設條件進行部署評估。歡迎經營電動車充電站、停車場、社區與大樓管理單位，以及其他有火災煙霧視覺偵測需求的業主與我們聯絡，我們將依現場攝影機規格、架設位置、場域環境、常見干擾來源與既有消防偵測設備配置進行評估，並依實際影像條件進行模型調校，提供適合現場環境的火災煙霧 AI 輔助偵測方案。
參考資料：